Três Lagoas
Arauco do Brasil
Descrição:
- Desenvolver modelos matemáticos e algoritmos em Python para planejamento e gestão florestal.
- Aplicar técnicas de pesquisa operacional utilizando GAMS para resolver problemas complexos de otimização e tomada de decisão.
- Analisar dados florestais e ambientais para suportar decisões estratégicas.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar modelos de planejamento com outras áreas da empresa.
- Monitorar e avaliar a eficácia das estratégias implementadas, propondo ajustes quando necessário.
- Elaborar relatórios técnicos e apresentações para comunicar resultados e recomendações.
- Desenvolver e implementar planos de abastecimento para operações de colheita e silvicultura, otimizando custos e garantindo a produção sustentável de madeira a médio e longo prazo.
- Apoiar as gerências na criação de estratégias específicas para Silvicultura, Colheita e Logística, assegurando uma visão integrada e custos otimizados.
- Realizar análises de desempenho logístico para identificar melhorias e reduzir custos, utilizando ferramentas de simulação e modelagem.
- Liderar projetos de melhoria contínua, inovação e modernização de sistemas e processos, visando a automação, implementação de novas tecnologias e otimização de custos operacionais.
- Elaborar escopos de contratação de serviços quando necessário.
- Realizar outras atividades correlatas.
- Assegurar o cumprimento das políticas de Meio Ambiente, Qualidade, Segurança e Saúde Ocupacional, Ética e Compliance, garantindo a conformidade com a legislação e normas ISO.
Idiomas:
Espanhol – Nível Intermediário
Outros requisitos:
- Possuir CNH B definitiva.
- Disponibilidade para residir em Três Lagoas/MS ou região.
- Técnicas de análise de dados e estatística.
- Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e sistemas de informação geográfica (SIG).
- Espanhol intermediário.
- Ferramentas de BI.
- Ferramentas geoespaciais.
- Ferramentas de machine learning e inteligência artificial.
- Conhecimento em Pesquisa Operacional.