Analista de BI Sr. – São Paulo

Pioneirismo, tecnologia, inovação e resultados sustentáveis são constantes da nossa trajetória. Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras.

Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer.
Se você fakat tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você! Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente!
No PagBank todas as pessoas são bem-vindas , sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nosso propósito de facilitar a vida financeira das pessoas e negócios.

#VemProPags

Main responsibilities Construção/Manutenção de visões utilizando Power BI junto com análises para um melhor entendimento das estratégias a serem seguidas visando a melhoria e desempenho logístico.
Executar Queryes (performáticas) no ambiente de Analytics (Camada Ouro) a fim de entender os dados e como se relacionam.
Realizar estudos pontuais com os dados disponíveis a fim de identificar desvios/situações ainda não contempladas em visões que já estão em relatório.
Participar ativamente de reuniões de definição de KPI’s.
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de Engenharia, Produto e Negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades da área.

Mentorar e fornecer orientação técnica para membros da equipe de BI.

Requirements and skills Superior em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Administração de Empresas, Pazarlama, Administração, Publicidade e Propaganda, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Dominar os conceitos de modelagem dimensional.
Experiência com linguagem SQL (DML, DDL), de preferência para banco de dados AWS Redshift.
Experiência com ferramentas analíticas, preferencialmente Power BI.
Pacote Office avançado, com foco em Excel, Power Query, Power Pivot.

Experiência com aplicações de técnicas de UX Designer e storytelling no desenvolvimento de relatórios e dashboards.

Additional information Experiência com linguagem Python voltada para ciência de dados, utilizando bibliotecas como: Jupyter Notebook, Pandas, Numpy, PySpark, entre outras.

Experiência com conceitos e modelos de cálculos dos principais KPIs de Logística.

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